2023

  • DALL-E 2 se utiliza para crear imágenes médicas de alta calidad a partir de descripciones escritas. La empresa responsable de este desarrollo es OpenAI.
  • LaMDA se utiliza para generar texto que explica los resultados de las pruebas médicas. La empresa responsable de este desarrollo es Google AI.
  • AlphaFold 2 se utiliza para predecir la estructura de las proteínas asociadas a enfermedades. La empresa responsable de este desarrollo es DeepMind, una empresa adquirida por Google.
  • Oncology Expert Advisor se utiliza para ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar el cáncer. La empresa responsable de este desarrollo es IBM.

2022

  • IBM Watson Health se utiliza para detectar el COVID-19 mediante análisis de imágenes médicas. La empresa responsable de este desarrollo es IBM.
  • Google AI presentó Pathway, un modelo de aprendizaje automático que puede ayudar a los médicos a diseñar tratamientos personalizados para el cáncer. La empresa responsable de este desarrollo es Google AI.
  • DeepMind presentó AlphaFold Foldit, un juego de ordenador que utiliza la IA para predecir la estructura de las proteínas. La empresa responsable de este desarrollo es DeepMind, una empresa adquirida por Google.

2021

  • Una empresa israelí desarrolló un robot que puede realizar cirugías con precisión milimétrica. La empresa responsable de este desarrollo es Intuitive Surgical.
  • Una empresa estadounidense desarrolló un medicamento que utiliza la IA para atacar las células cancerosas. La empresa responsable de este desarrollo es Immunocore.
  • Una empresa británica desarrolló una prueba de diagnóstico del COVID-19 que utiliza la IA para detectar el virus en las muestras de saliva. La empresa responsable de este desarrollo es Genomics England.

2020

  • Una empresa estadounidense desarrolló una vacuna contra el COVID-19 que utiliza la IA para identificar los componentes más efectivos. La empresa responsable de este desarrollo es Moderna.
  • Una empresa china desarrolló un sistema de inteligencia artificial que puede ayudar a los pacientes con COVID-19 a recuperarse. La empresa responsable de este desarrollo es Baidu.
  • Una empresa alemana desarrolló un dispositivo que utiliza la IA para detectar el cáncer de piel. La empresa responsable de este desarrollo es FotoFinder.

2019

  • Una empresa estadounidense desarrolló un sistema de inteligencia artificial que puede ayudar a los médicos a diagnosticar el Alzheimer. La empresa responsable de este desarrollo es Cognition Health.
  • Una empresa china desarrolló un sistema de inteligencia artificial que puede ayudar a los médicos a diagnosticar el Parkinson. La empresa responsable de este desarrollo es MindGene.
  • Una empresa británica desarrolló un sistema de inteligencia artificial que puede ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer de mama. La empresa responsable de este desarrollo es DeepMind, una empresa adquirida por Google.

Avance de Nvidia, Microsoft y Google con su desarrollo de lenguaje en salud

Nvidia, Microsoft y Google han realizado importantes avances en el desarrollo de lenguaje en salud. Estos avances incluyen:

  • El desarrollo de modelos de lenguaje grandes que pueden generar texto, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo. Estos modelos pueden utilizarse para crear nuevos materiales educativos y de divulgación sobre salud, así como para traducir información médica de un idioma a otro.
  • El desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que pueden analizar grandes cantidades de datos médicos. Estos sistemas pueden utilizarse para identificar patrones y tendencias en los datos médicos, lo que puede ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar enfermedades de forma más eficaz.
  • El desarrollo de aplicaciones de realidad virtual y aumentada que pueden utilizarse para la educación y la formación médica. Estas aplicaciones pueden utilizarse para proporcionar a los estudiantes y médicos una experiencia práctica de procedimientos médicos.

Estos avances tienen el potencial de transformar la atención sanitaria, haciendo que sea más accesible, precisa y eficaz.

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