Estábamos y estamos pasando por dos transiciones simultáneas en la industria informática: computación acelerada e IA generativa. Esta forma de computación no es como la computación general tradicional. Es full stack. Ahora el data center es el centro es la computadora. Y es específica de dominio, para cada dominio al que quieras ingresar, cada industria a la que ingreses, necesitas tener the software stack. Y si tienes the software stack, entonces la utilidad, la utilización de tu máquina, la utilización de tu computadora será alta. Así que número dos, es full stack, a escala de explorador de datos y específica de dominio. Estamos en plena producción del motor de IA generativa y ese es el HGX H100. Mientras tanto, este motor que se utilizará para las fábricas de IA se escalará utilizando Grace Hopper, el motor que creamos para la era de la IA generativa. También tomamos Grace Hopper y nos dimos cuenta de que podemos ampliar, por un lado, el rendimiento, pero también tenemos que ampliar la infraestructura para poder entrenar modelos más grandes. Y tomamos Grace Hopper conectada a 256 nodos NVLink y creamos la GPU más grande del mundo, DGX GH200. Estamos tratando de ampliar la IA generativa y la competencia acelerada en varias direcciones diferentes al mismo tiempo.
En primer lugar, nos gustaría, por supuesto, ampliarla en la nube, para que cada data center en la nube pueda ser un data center de IA, no solo AI factories and hyperscale.. Pero cada hyperscale data center puede ser ahora un generative AI data center Y la forma en que hacemos eso es con Spectrum-X. Se necesitan cuatro componentes para hacer posible Spectrum-X: el switch, la tarjeta de interfaz de red BlueField-3, las propias interconexiones, los cables son muy importantes en las comunicaciones de alta velocidad y la pila de software que se coloca encima de ellos. Nos gustaría ampliar la IA generativa al mundo empresarial. Y hay tantas configuraciones diferentes de servidores. Y la forma en que lo estamos haciendo con la colaboración con nuestro ecosistema taiwanés, los sistemas de computación acelerada modular MGX. Ponemos NVIDIA en la nube para que cada empresa en el mundo pueda contratarnos para crear modelos de IA generativa e implementarlos de manera segura, hiper, de grado empresarial, de manera segura en cada nube individual. Y por último, nos gustaría ampliar la IA a las industrias pesadas del mundo, las industrias más grandes del mundo. Hasta ahora, nuestra industria, la industria a la que hemos pertenecido, todos hemos sido parte, una pequeña parte de la industria total del mundo. Por primera vez, el trabajo que estamos haciendo puede involucrar a todas las industrias. Y lo hacemos automatizando fábricas, automatizando robots. Y hoy incluso anunciamos nuestra primera pila de referencia completa de robótica, la Nova Orin.
#nvidia #nvidiaomniverse #nvidiaonazure #jensenhuang